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Los trabajadores consideran que la inteligencia artificial es una habilidad básica. Cómo les está ayudando a avanzar.
Según Sam Altman, CEO de OpenAI, ChatGPT tenía aproximadamente mil millones de usuarios en abril, un aumento significativo desde los 500 millones unas semanas antes. A pesar de la explosión de la inteligencia artificial, la mayoría de las personas en Estados Unidos no utilizan la IA en el trabajo, según un análisis del Pew Research Center.
Pero, ¿quiénes son los primeros en adoptar esta tecnología? El 79% de las personas que utilizan chats de IA (como ChatGPT, Gemini o Copilot) para fines comerciales aseguran que les ha ayudado a trabajar más rápido, mientras que el 72% afirma que la IA mejoró significativamente su trabajo.
Pero se requería más información. ¿Cómo está mejorando la IA el rendimiento laboral? ¿Es acaso la minoría la que tiene razón? Para responder a estas preguntas, entrevistamos a cinco superusuarios de IA. Descubrimos que los avatares de video realistas pueden reducir a la mitad el tiempo de producción y que los instructores de IA personalizados potencian el pensamiento crítico.
Creando avatares de IA para ahorrar tiempo a los líderes
“Programamos 30 minutos en el estudio y ahorramos semanas de tiempo de producción.”
Cuando le preguntamos a Ruth Favela, directora de marketing de Tomorrow.io, cómo utiliza la IA en el trabajo, nos sorprendió su respuesta. Ruth usa la IA para competir con equipos de marketing más grandes sin aumentar los costos operativos. Esta estrategia permite a las nuevas empresas centrarse en realizar tareas de manera rápida y eficiente.
Favela aprovecha la IA para escalar la generación de contenido de alta calidad orientado al cliente, así como para redactar textos, limpiar listas y resumir transcripciones de reuniones.
En lugar de requerir el tiempo de los ejecutivos, Favela instruye a HeyGen, un creador de videos de IA. HeyGen puede diseñar avatares para contenido futuro alimentando al ejecutivo de IA con videos.
“Los avatares de IA de nuestro director de marketing nos permiten crear muchos videos mientras ahorramos semanas de tiempo”, dice Favela. “Enseñamos a HeyGen durante 30 minutos en el estudio. Ahora podemos crear videos utilizando ese avatar y obtener aprobación. La producción es al menos un 50% más rápida.”
Favela perfecciona comerciales, contenido instructivo y capacitaciones internas antes de publicarlos, lo que ahorra tiempo. Tomorrow.io produce constantemente nuevo contenido en video, lo que les da más tiempo para concentrarse en material de alto impacto que necesita un toque humano.
Jugando al ‘Auditor del Diablo’ para encontrar fallos
“Revisa mis prejuicios y lagunas lógicas”.
Ryan Baum, consultor independiente de crecimiento de SaaS, siempre ha amado la IA.
“La IA me está ayudando a realizar mi mejor trabajo”, comenta. En lugar de cambiar mi forma de pensar, amplía mis habilidades. Puedo examinar mis prejuicios y lagunas en mi lógica, pensar (y discutir) con un compañero para generar nuevas ideas y simplificar mi capacidad mental para alcanzar metas más altas”.
Baum prefiere utilizar grandes modelos de lenguaje (LLMs) para respaldar sus ideas originales en lugar de reemplazarlas, especialmente porque las alucinaciones eran más comunes en los primeros modelos. Baum creó la consigna del “Auditor del Diablo” para detectar fallos antes de que lo hagan los clientes, inspirado en los marcos de trabajo de sus colegas y los equipos de ciberseguridad que prueban vulnerabilidades.
Baum utiliza la consigna del Diablo del Auditor en cada discusión de hoy en día. Quiere que el LLM indique posibles dificultades y bloqueos. La solicitud le dice a la herramienta que “eche por tierra” sus ideas para detectar saltos lógicos, limitaciones de tiempo, conflictos éticos, prejuicios latentes, escenarios de falla y más.
El Auditor del Diablo puede ser útil para resolver empates, tomar decisiones de alto riesgo y objeciones conceptuales. Baum recomienda no utilizarlo al principio de la creación, cuando las ideas son más frágiles y necesitan un toque más suave.
Creando guiones de diapositivas de Canva para presentaciones con la marca
“Cuatro horas de trabajo ahora se hacen en una”.
Para Sierra Dowd, Fundadora y Estratega Principal de else&ever, la IA es fundamental en su vida diaria. Su uso personal incluye listas de verificación para bodas y, profesionalmente, le ayuda a generar trabajo de alta calidad más rápido. Ella está de acuerdo con Baum en que la IA mejora su escritura, pensamiento, investigación y estrategia, pero no la reemplaza.
Un proceso que Dowd creó reduce el tiempo de diseño de presentaciones de horas a minutos. Los guiones de código de IA construyen automáticamente presentaciones de Canva con la marca, permitiendo que su mente se centre en la calidad, claridad y narrativa.
Antes de abrir Canva, la mayor parte del trabajo está hecho. Dowd primero informa a ChatGPT sobre el objetivo, la audiencia, el número de diapositivas y el tono de la presentación. Le pide que cree un guion de diapositivas de Canva Docs con instrucciones visuales. Pegar este código en Canva Pro crea una presentación que ella puede editar. ¿El resultado? Cuatro horas de trabajo de diseño se convierten en una hora de revisión de la presentación y ajustes menores antes del lanzamiento.
Entrenamiento para el pensamiento crítico y la confianza
“Esto escala el entrenamiento y el pensamiento crítico como nunca antes”.
Andrea Bonaiuto, jefa de marketing de producto en ATPCO, la piedra angular de las compras modernas de aerolíneas, dice que las tecnologías de IA son estándar.
“Estas herramientas están aquí, son poderosas, y si no sabemos cómo utilizarlas, nos quedaremos atrás”, asegura. “La IA es la nueva habilidad básica para el trabajo basado en el conocimiento.”
Andrea da entrenamiento profesionalmente utilizando IA. Inspirada por la capacidad de coaching de LLMs discutida en el programa Artificial Intelligence Show de Paul Roetzer, fundador y CEO del Marketing AI Institute, le pidió a ChatGPT: “Ayúdame a crear un GPT personalizado que sea un entrenador para mi desarrollo profesional”.
Ella dice que el “entrenador” respondió a preguntas profundas sobre sus objetivos profesionales, deseos y obstáculos. Proporcionó al LLM el organigrama de su empresa, su trabajo, KPIs y objetivos de equipo. Luego lo utilizó en entornos nuevos o difíciles.
“Recientemente le pedí ayuda para prepararme para una reunión uno a uno con el jefe de mi jefe”, dice Bonaiuto. “Mi entrenador planificó la llamada y escribió el seguimiento. Todo salió bien porque tenía mi contexto”.
Tras observar resultados positivos, Bonaiuto dio a todo su equipo de trabajo “entrenadores” de IA idénticos con sugerencias para empezar. Los empleados pueden utilizar estos entrenadores para prepararse para reuniones con partes interesadas, reuniones uno a uno con Bonaiuto, y más.
“No puedo estar presente en cada conversación con mi equipo, pero esto nos permite escalar el entrenamiento y el pensamiento crítico de una forma que antes no podíamos”, afirma.
